[Algorithm] 과일장수 Java

 

문제 설명

과일 장수가 사과 상자를 포장하고 있습니다. 사과는 상태에 따라 1점부터 k점까지의 점수로 분류하며, k점이 최상품의 사과이고 1점이 최하품의 사과입니다. 사과 한 상자의 가격은 다음과 같이 결정됩니다.

• 한 상자에 사과를 m개씩 담아 포장합니다.
• 상자에 담긴 사과 중 가장 낮은 점수가 p (1 ≤ p ≤ k)점인 경우, 사과 한 상자의 가격은 p * m 입니다.

과일 장수가 가능한 많은 사과를 팔았을 때, 얻을 수 있는 최대 이익을 계산하고자 합니다.(사과는 상자 단위로만 판매하며, 남는 사과는 버립니다)

예를 들어, k = 3, m = 4, 사과 7개의 점수가 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]이라면, 다음과 같이 [2, 3, 2, 3]으로 구성된 사과 상자 1개를 만들어 판매하여 최대 이익을 얻을 수 있습니다.

• (최저 사과 점수) x (한 상자에 담긴 사과 개수) x (상자의 개수) = 2 x 4 x 1 = 8

사과의 최대 점수 k, 한 상자에 들어가는 사과의 수 m, 사과들의 점수 score가 주어졌을 때, 과일 장수가 얻을 수 있는 최대 이익을 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 3 ≤ k ≤ 9
• 3 ≤ m ≤ 10
• 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000,000
• 이익이 발생하지 않는 경우에는 0을 return 해주세요.

 

입출력 예

k	m	score	result
3	4	[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]	8
4	3	[4, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 1, 2, 4, 2]	33

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

• 다음과 같이 사과 상자를 포장하여 모두 팔면 최대 이익을 낼 수 있습니다.

사과 상자	가격
[1, 1, 2]	1 x 3 = 3
[2, 2, 2]	2 x 3 = 6
[4, 4, 4]	4 x 3 = 12
[4, 4, 4]	4 x 3 = 12

따라서 (1 x 3 x 1) + (2 x 3 x 1) + (4 x 3 x 2) = 33을 return합니다.

 

 

java

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] score) {
        int answer = 0;
        Arrays.sort(score);
        for(int i=score.length-m; i>=0; i-=m) answer += score[i] * m;
        return answer;        
    }
}

 

다른사람의 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] score) {
        int answer = 0;

        Arrays.sort(score);

        for(int i = score.length; i >= m; i -= m){
            answer += score[i - m] * m;
        }

        return answer;
    }
}



import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] score) {
        if (score.length < m) {
            return 0;
        }
        int numSaleApple = m * (score.length / m);
        List<Integer> collect = Arrays.stream(score)
                .boxed()
                .sorted(Collections.reverseOrder())
                .limit(numSaleApple)
                .collect(Collectors.toList());
        return IntStream.range(0, collect.size())
                .filter(i -> i % m == m - 1)
                .map(collect::get)
                .reduce(Integer::sum)
                .getAsInt() * m;
    }
}