문제 설명
"명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다.
이 프로그램에서는 매일 "명예의 전당"의 최하위 점수를 발표합니다. 예를 들어, k = 3이고, 7일 동안 진행된 가수의 점수가 [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200]이라면, 명예의 전당에서 발표된 점수는 아래의 그림과 같이 [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100]입니다.
명예의 전당 목록의 점수의 개수 k, 1일부터 마지막 날까지 출연한 가수들의 점수인 score가 주어졌을 때, 매일 발표된 명예의 전당의 최하위 점수를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- 3 ≤ k ≤ 100
- 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000
입출력 예
k | score | result |
3 | [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200] | [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100] |
4 | [0, 300, 40, 300, 20, 70, 150, 50, 500, 1000] | [0, 0, 0, 0, 20, 40, 70, 70, 150, 300] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
- 아래와 같이, [0, 0, 0, 0, 20, 40, 70, 70, 150, 300]을 return합니다.
java
class Solution {
public int[] solution(int k, int[] score) {
int[] answer = new int[score.length];
Integer[] hallOfFame = new Integer[k];
for(int i=0; i<score.length; i++){
insertionSort(0, hallOfFame, score[i], k);
answer[i] = getLastValueOfArr(hallOfFame);
}
return answer;
}
private void insertionSort(int idx, Integer[] hallOfFame, int target, int k){
if(idx == k) return;
if(hallOfFame[idx] == null){
hallOfFame[idx] = target;
return;
}
int hallOfFameTarget = hallOfFame[idx];
if(target >= hallOfFameTarget){
hallOfFame[idx] = target;
insertionSort(idx + 1, hallOfFame, hallOfFameTarget, k);
} else {
insertionSort(idx + 1, hallOfFame, target, k);
}
}
private int getLastValueOfArr(Integer[] hallOfFame){
for(int i=hallOfFame.length - 1; i>=0; i--) if(hallOfFame[i] != null) return hallOfFame[i];
return 0;
}
}
내가 작성한 알고리즘은 삽입정렬 알고리즘과 유사한 개념의 변수삽입정렬 알고리즘이라 할 수 있다. 삽입정렬 알고리즘과는 다르다.
다른사람의 풀이
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(int k, int[] score) {
int[] answer = new int[score.length];
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
int temp = 0;
for(int i = 0; i < score.length; i++) {
priorityQueue.add(score[i]);
if (priorityQueue.size() > k) {
priorityQueue.poll();
}
answer[i] = priorityQueue.peek();
}
return answer;
}
}
이분은 우선순위 대기열을 이용하였다.
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